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python – imshow和histogram2d：无法让它们工作
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-21 热度：95
我正在学习 Python,这是我的第一个问题.我已经阅读了与imshow的使用相关的其他主题,但没有找到任何有用的东西.对不起,我的英语不好. 我在这里绘制了一组点,左图： points (left) and image (right) 现在我想看一个点密度的图像,所以我使用了imshow和histogram[详细]
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python – Django管理命令和argparse
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-21 热度：82
我正在尝试使用argparse创建一个Django管理命令,但是每当我运行它时,它总是不会返回有效的选项,因为此消息来自manage.py： class Command(BaseCommand): def handle(self, *args, **options): parser = argparse.ArgumentParser(Parsing arguments)[详细]
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为什么python-cgi在unicode上失败？
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-21 热度：146
如果在控制台中运行这个代码 – 它的工作原理很好(它是俄语的),但是如果像Apache2服务器上的cgi一样运行,它将失败： typeexceptions.UnicodeEncodeErrorgt ;:ascii编解码器不能对字符进行编码在位置8-9：序数不在范围(128).代码是： #!/usr/bin/env python# -[详细]
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具有上下文变量参数的Django自定义模板标记
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：111
我有一个自定义模板标签,显示日历.我想根据动态值填充日历上的某些项目. 这是标签： @register.inclusion_tag(website/_calendar.html)def calendar_table(post): post=int(post) imp=IMP.objects.filter(post__pk=post) if imp:[详细]
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`with canvas：`(Python`with something()as x：`)如何隐式地在Kivy中工作？
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：168
我只是意识到在使用with Python语句在Kivy中添加顶点指令的方式中有一些神秘的东西(至少对我而言).例如,使用的方式是这样的： ... some codeclass MyWidget(Widget) ... some code def some_method (self): with self.canvas: Rectangle[详细]
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python – Django中的Slugify字符串
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：109
我开发了一个表单,用户添加了他/她的名字和姓氏. 对于用户名(唯一属性),我设计了以下方法： 名字：harrY姓氏：PottEr – 用户名：Harry-Potter 名字：HARRY姓氏：POTTER – 用户名：Harry-Potter-1 名字：harrY姓氏：PottEr – 用户名：Harry-Potter-2 等等..[详细]
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python – 如何为Xerox打印机创建动态作业单？
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：137
我以编程方式在 Python和 Reportlab Toolkit中创建PDF文件,每个文件包含数千个文档,每个文档具有可变数量的页面. 我的问题是我需要指示打印机应打印每页的介质类型(例如,文档第一页的预打印信头).看来我需要生成一种持有这种信息的工作单. 我在创建JDF作业单[详细]
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ipython笔记本的TOC扩展会发生什么？
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：129
我试图在新计算机上安装伟大的目录扩展.但我再也找不到了.唯一的页面 I do find没有解释如何在Windows上安装扩展. 那么..我怎么能安装它,为什么它不是官方Ipython笔记本的一部分？我简直无法理解没有它的人是如何相处的. 我最近用Jupyter 4(即ipython noteboo[详细]
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python – 计算两个numpy数组之间相交值的有效方法
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：124
我的程序中存在瓶颈,原因如下： A = numpy.array([10,4,6,7,1,5,3,4,24,1,1,9,10,10,18])B = numpy.array([1,4,5,6,7,8,9])C = numpy.array([i for i in A if i in B]) C的预期结果如下： C = [4 6 7 1 5 4 1 1 9] 有没有更有效的方法来执行此操作？ 请注意[详细]
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python – numpy.array的部分内容
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：92
假设我有以下数组： a = np.array([[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [3,5,6,7,8,9]]) 我想对第一行的前两个值求和：1 2 = 3,然后是下两个值：3 4 = 7,然后5 6 = 11,依此类推每一行.我想要的输出是这样的： array([[ 3, 7, 11], [[详细]
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Python：ndarray.flatten(‘F’)有否相反？
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：131
例如： from numpy import *x = array([[1,2], [3, 4], [5, 6]])print x.flatten(F)[1 3 5 2 4 6] 是否可以从[1 3 5 2 4 6]得到[[1,2],[3,4],[5,6]]？ a = numpy.array((1, 3, 5, 2 ,4, 6)) a.reshape(2, -1).T[详细]
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python – 用暂停迭代循环
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：75
我正在努力与API进行集成,该API限制每秒的请求数.有没有办法在 python中运行for循环来延迟每个循环？从概念上讲,像 – def function(request): for x in [a,b,c,d,...]: do something wait y seconds 谢谢. import time...time.sleep(5) 这将睡5秒[详细]
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python – 在扫描文档中分割文本行
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：129
我试图找到一种方法来打破已经被自适应阈值化的扫描文档中的文本行.现在,我将文档的像素值作为无符号整数从0到255存储,我正在取每行中的像素的平均值,并且根据像素值的平均值是否将行划分为范围大于250,然后我取其持有的每个行范围的中位数.但是,这种方法有时[详细]
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python – PyTables批量获取和更新
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：64
我有每日库存数据作为使用PyTables创建的HDF5文件.我想获得一组行,将其作为一个数组处理,然后使用PyTables将其写回磁盘(更新行).我无法想办法干净利落地做到这一点.能不能让我知道最好的方法是什么？ 我的数据： Symbol, date, price, var1, var2abcd, 1, 2.5[详细]
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格式化django中的电话号码
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：69
我的问题更容易用一个例子来解释： 我有一个电话号码存储在我的数据库中作为一串数字.让我们认为该领域被称为电话,它位于一个名为Business的模型中. 因此,要在模板中打印电话号码,在视图中创建business var之后,我将使用： {{ business.phone }} 这将显示数字[详细]
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python – 将numpy.array中的每个元素与numpy.array中的每个元素相乘
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：147
鉴于两个numpy.arrays a和b, c = numpy.outer(a, b) 返回二维数组,其中c [i,j] == a [i] * b [j].现在,想象一下有k个维度. 哪个操作返回维数为k 1的数组c,其中c […,j] == a * b [j]？ 另外,让b具有l维度. 哪个操作返回维数为k 1的数组c,其中c […,i1,i2,i3][详细]
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在Python Celery中,如何在连续的工作调用中持久保存对象？
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：60
我正在使用Celery来自动化一些屏幕抓取.我正在使用Selenium打开Chrome webdriver,操作页面,保存一些数据,然后转到队列中的下一页.问题在于它为队列中的每个任务构建和分解Web驱动程序,这非常耗时且占用大量资源. 如何在通话中保留对象？我已经阅读了有关Celer[详细]
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python – 是subprocess.Popen不线程安全吗？
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：146
以下简单的脚本暂停在子进程上.Popen调用间歇性(大约30％的时间). 除非use_lock = True,否则它永远不会挂起,导致我相信子进程不是线程安全的！ 预期的行为是脚本在5-6秒内完成. 为了演示错误,只需运行“ python bugProof.py”,直到挂起. Ctrl-C退出.你会看到[详细]
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python – 在Matplotlib中绘制两行之间的角度的最佳方式
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：82
我相当新的使用matplotlib,找不到任何示例显示两条线之间的角度绘制. 这是我当前的形象： 这是我想要实现的一个例子： 我通常看看Matplotlib gallery来了解如何执行某些任务,但似乎没有任何相似之处. 您可以使用 matplotlib.patches.Arc绘制相应角度测量的弧.[详细]
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对相关python进口的极限答案
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：83
我知道 Python中有相同的导入问题有很多问题,但似乎没人设法提供正确使用的明确示例. 假设我们有一个包含两个模块foo和bar的软件包.里面的foo我们需要能够访问吧. 因为我们还在开发它,所以mypackage不在sys.path中. 我们希望能够： import mypackage.foo 运行[详细]
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python – CherryPy日志记录：如何配置和使用全局和应用程序级别记录器？
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：182
我在登录方面遇到了麻烦.我正在运行CherryPy 3.2并且我一直在阅读文档 here,但是没有找到任何关于如何为输出配置本地日志文件以及如何写入它的示例. Raspberry.py： import socketimport sysimport cherrypyapp_roots = { # Seans laptop dev environment.[详细]
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Python中的2D对象数组
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：152
我正在将一些 java代码转换为python代码,我最终难以理解如何将 Java中的2D对象数组转换为python. Java代码： private Node nodes[][] = new Node[rows][columns]; 我怎么能在python中这样做？ 我想这就是你想要的 nodes = [[Node() for j in range(cols)] for[详细]
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python – 根据列值过滤numpy ndarray(矩阵)
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：166
这个问题是根据一些列值过滤NumPy ndarray. 我有一个相当大的NumPy ndarray(300000,50),我根据某些特定列中的值过滤它.我有ndtypes所以我可以按名称访问每一列. 第一列名为category_code,我需要过滤矩阵以仅返回category_code所在的行(“A”,“B”,“C”). 结[详细]
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python-2.7 – TypeError：预期序列或类似数组,得到估算器
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：155
我正在开发一个对产品进行用户评论的项目.我使用TfidfVectorizer从我的数据集中提取功能,除了我手动提取的一些其他功能. df = pd.read_csv(reviews.csv, header=0)FEATURES = [feature1, feature2]reviews = df[review]reviews = reviews.values.flatten[详细]
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python中的全局变量混淆
所属栏目：[Python] 日期：2021-02-20 热度：182
我有一个全局变量,我将其用作默认变量.根据我的程序中发生的情况,我需要能够更改这些默认值,并通过我的代码的剩余操作保持更改.我希望它们在任何地方都有变化和定义,因此我使用了全局变量这是一些测试代码,显示了我如何修改这些变量. 当我这样做时,我有以下问[详细]
